Projekty & vývoj

Autonomní řízení a učení

Vývoj vlastních modelů a řízení, které se učí z předvedené práce místo ručního programování — a běží uvnitř provozu, ne v cizí službě.

Práce se předvede, nenaprogramuje

Místo bodu po bodu se úloha předvede. Ze zaznamenaných pohybů vzniká model, který ji zvládne zopakovat i v situacích, které nebyly předvedené přesně tak.

Učení z demonstraceZáznam pohybu

Data z vlastního provozu

Trénujeme na datech, která vznikla u nás a u zákazníka při skutečné práci. Model je tak dobrý, jak dobrá a poctivá jsou data pod ním.

Vlastní dataKvalita dat

Vlastní modely, ne přebalená cizí služba

Vývoj a trénink vlastních modelů pro pohyb a rozhodování. Zákazník nekupuje předplatné cizí platformy, na které nemá vliv.

Vlastní vývojTrénink modelů

Rozhodování podle toho, co stroj vnímá

Spojení vjemů a úlohy: stroj reaguje na to, co skutečně vidí a slyší, ne na předpoklad, že všechno leží přesně tam, kde má.

VjemyReakce na odchylku

Provoz na vlastní infrastruktuře

Modely běží uvnitř provozu, na hardwaru zákazníka nebo našem. Data z výroby neopouštějí areál — a provoz nestojí, když vypadne internet.

On-premiseBez závislosti na internetuData zůstávají uvnitř

Ověřitelnost místo důvěry naslepo

Co se stroj naučil a proč se rozhodl, musí jít ukázat a přezkoušet. Model, který nikdo neumí ověřit, do výroby nepatří.

OvěřitelnostTestovací scénářeZáznam rozhodnutí

S ohledem na ochranu citlivých údajů našich zákazníků neuvádíme konkrétní informace ani fotografie dodaných technologií.

Zpět na projekty